Стохастическая оценка параметров нервно-мышечной системы человека в режиме повторения
Închide
Articolul precedent
Articolul urmator
388 1
Ultima descărcare din IBN:
2020-07-27 08:26
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
612.816 (6)
Fiziologie. Fiziologie umană și comparată (728)
SM ISO690:2012
БЕЛОЩЕНКО, Д., ГОРБУНОВ, С., КОРОЛЕВ, Ю., ЩИПИЦИН, К.. Стохастическая оценка параметров нервно-мышечной системы человека в режиме повторения. In: Neuroscience for medicine and psychology: XIV International interdisciplinary congress, 4-10 iunie 2018, Sudak, Crimeea. Moscova, Rusia: ООО “МАКС Пресс”, 2018, pp. 102-103. ISBN 978-5-317-05830-2.
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Neuroscience for medicine and psychology 2018
Congresul "Neuroscience for medicine and psychology"
Sudak, Crimeea, Rusia, 4-10 iunie 2018

Стохастическая оценка параметров нервно-мышечной системы человека в режиме повторения

Stochastic estimation of parameters of neuromuscular system in repetitions

CZU: 612.816

Pag. 102-103

Белощенко Д., Горбунов С., Королев Ю., Щипицин К.
 
Сургутский государственный университет, г. Сургут
 
 
Disponibil în IBN: 22 aprilie 2020



Teza

В рамках новой теории хаоса-самоорганизации (ТХС) доказывается эффект Еськова-Зинченко, когда
подряд получаемые выборки параметров нервно-мышечной системы (НМС) человека (в неизменном
гомеостазе) демонстрируют непрерывное хаотическое изменение статистических функций распределения
параметров НМС (треморограмм (ТМГ), теппинграмм (ТПГ), электромиограмм (ЭМГ) и других
параметров гомеостаза). В этом случае мы не можем вольно регистрировать подряд одинаковые выборки
(и их статистические функции) любого параметра xi описывающего гомеостаз.
В рамках ТХС демонстрируется возможность расчета параметров хаотической динамики ЭМГ и ТМГ у
испытуемых – молодых юношей и девушек до и после физических и статических нагрузок.
Выборки подряд регистрируемых параметров ЭМГ и ТМГ являются характерным примером
хаотической динамики поведения параметров НМС человека, как сложной биосистемы complexity.
Параметры ЭМГ и ТМГ (х1(t), х2(t)=dx1dt, и х3(t)=dx2dt), демонстрируют неповторимую динамику, которую
невозможно изучать в рамках традиционной науки, т.е. детерминизма или стохастики. Функции
распределения f(x) непрерывно изменяются, а значит, и любые статистические характеристики имеют
ежесекундный (для ЭМГ и ТМГ) характер изменения (хаотического). Наблюдается их непрерывное
изменение при сравнении выборок ЭМГ и ТМГ любая ЭМГ и ТМГ имеет свой особый закон распределения и
f(x) для каждого интервала времени измерений Δt. Это представляет эффект Еськова-Зинченко в аспекте
изучения ТМГ и ЭМГ, но сейчас этот эффект распространяется и на другие параметры гомеостаза. Были составлены матрицы парных сравнений выборок ЭМГ и ТМГ, в которых анализировались
результаты сравнения значений ЭМГ и ТМГ для 15-ти серий повторов выборок ЭМГ и ТМГ по 15 выборок в
каждой серии эксперимента. В рамках выполненных нами экспериментов наблюдается, что у юношей и
девушек имеется противоположная реакция на дозированную и физическую нагрузку. Подчеркивается, что
динамика на увеличение k (при k2>k1) характерна именно для молодых мужчин, у девушек мы наблюдаем
противоположную тенденцию.
Разработанный метод персональной оценки параметров ЭМГ и ТМГ при повторах измерений, может
быть использован в персонифицированной медицине для оценки степени различий в состоянии любой
динамической системы в норме и при патологии.



Eskov-Zinchenko effect is being proved within the framework of new theory of chaos-self-organization (TCS),
when consecutively received samples of parameters of neuromuscular system (NMS) of a person (at homeostasis
state) demonstrate continuous chaotic change in statistical distribution functions of the parameters of NMS
(tremorograms (TMG), electromyograms (EMG) and other parameters of homeostasis). In this case, we cannot
arbitrarily register same samples in a row (and statistical functions) of any parameter xi which describes
homeostasis. From the standpoint of TCS the possibility of calculating the parameters of the chaotic dynamics of
electromyograms and TMG in test subjects – young men and women before and after physical and static load has
been demonstrated.
Samples of the recorded parameters of EMG and TMG are a typical example of chaotic dynamics of
behavior of human NMS parameters as a complex biosystem. The parameters of EMG and TMG (x1(t), x2(t)=dx1/dt,
and x3(t)=dx2/dt) demonstrate a unique dynamic that can not be studied within the framework of traditional science,
i.e. determinism or stochastics. The distribution functions f(x) are continuously changing, and therefore, any
statistical characteristics have the character of change (chaotic) every second (for EMG and TMG). There is a
continuous change when comparing EMG and TMG samples, and each EMG and TMG has its own special
distribution law and f(x) for each measurement time interval Δt. This represents the Eskov-Zinchenko effect in the
aspect of studying TMG and EMG, but now this effect extends to other parameters of homeostasis.
The matrices of pair comparisons of EMG and TMG samples were compiled, in which the results of
comparing EMG and TMG values for 15 series of EMG and TMG samples were analyzed for 15 samples in each
series of experiments. Within the framework of our experiments, it is observed that young men and women have
the opposite reaction to the dosed and physical load. It is emphasized that the dynamics of decrease in k (with
k2>k1) is typical especially for young men, for girls we observe the opposite tendency.
The developed method of personal estimation of the parameters of EMG and TMG during repetitions of
measurements can be used in personified medicine to assess the degree of differences in the state of any dynamic
system in norm and in pathology.