Modele şi algoritmi de elaborare a deciziilor în situaţii de incertitudine
Închide
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
684 7
Ultima descărcare din IBN:
2023-12-05 22:12
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
005.311.6 (7)
Activități manageriale (431)
SM ISO690:2012
GOLBAN, Lilian, GODONOAGĂ, Anatol. Modele şi algoritmi de elaborare a deciziilor în situaţii de incertitudine. In: Economica, 2019, nr. 4(110), pp. 139-155. ISSN 1810-9136.
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Economica
Numărul 4(110) / 2019 / ISSN 1810-9136

Modele şi algoritmi de elaborare a deciziilor în situaţii de incertitudine

Decision Making Models and Algorithms in Situations of Uncertainty

CZU: 005.311.6
JEL: C02, C61.

Pag. 139-155

Golban Lilian, Godonoagă Anatol
 
Academia de Studii Economice din Moldova
 
 
Disponibil în IBN: 5 ianuarie 2020


Rezumat

În acest studiu, sunt descrise trei modele decizionale pentru situațiile incerte, în care decidentul dispune de o infinitate de alternative, activitatea se determină de factori necontrolabili, iar numărul de stări ale naturii este considerat finit. Modelele matematice propuse posedă anumite grade de complexitate, reflectând, totodată, adecvat, aspectele decizionale în condiții de informare incompletă, nedeterministă etc. Concomitent, acestea constituie o viziune actuală pentru extinderea posibilităților clasice ale algoritmilor de optimizare a diferitelor procese economice de producție, de tip piață liberă sau monopoliste și transport (distribuție), pentru cazurile cu decizii continue în jocul cu natura. De altfel, se admite că comportamentul consumatorului este unul incert, iar cererea nu poate fi determinată a priori, cunoscând doar variantele posibile de realizare a acesteia.

This study describes three decision making models for uncertain situations, when the decision maker has infinity of alternatives, the activity is determined by uncontrollable factors, and the number of states of nature is considered finite. The proposed mathematical models have certain degrees of complexity, while, also, adequately reflecting the decision-making aspects under insufficient, non-deterministic information conditions, etc. At the same time, they represent a current vision for extending the classical possibilities of the optimization algorithms of different economic processes of production, of free market or monopolistic type, and transport (distribution), for the cases with continuous decisions in the game with nature. Moreover, it is admitted that the consumer’s behaviour is uncertain, and the demand cannot be determined a priori, knowing only the possible variants of its realization

Cuvinte-cheie
incertitudine, Decizii, criteriul Wald, criteriul Savage, gradient generalizat, algoritmi numerici,

uncertainty, decisions, Wald criterion, Savage criterion, generalized gradient, numerical algorithms