One of the main problems of any distributed system is the analysis of the properties of the obtained data and their further use for logical reasoning. To achieve this goal and accelerate the pro-cessing time is necessary in the first phase of the system for the development of the intellectualization control data. The creation of efficient and adaptive distribution can significantly speed up the pro-cessing velocity. Thus, the relevant direction of the research is distributed knowledge based systems. The goal of the work was the models of the distributed knowledge based systems and methods for structuring the system. The novelty of the work consisted in the identification of the main artifacts of a distributed knowledge based system. The formal model of the system consisted of a set of ontologies; lots of services; a set of events that describe the processes of the system; semantic service; a set of composite services and knowledge base. In the system under study, the semantic web technologies were used to examine the data, their processing and inference. The completeness and effectiveness of the system was determined by a multitude of ontologies. The main difference in the distributed knowledge based systems was the use of the service approach and ontologies in knowledge engineer-ing. In this case, three methods for structuring the system have been proposed. The time spent for pub-lishing the service in each method is different, but the complexity of the provider is also different.

Una dintre sarcinile principale ale sistemului distribuit este analiza datelor obținute și utilizarea ulterioară a acestora pentru raționamentul logic. Aceasta este o sarcină dificilă datorită dinamicii frecvente și eterogenității informațiilor. Scopul lucrării este de a prezenta un sistem distribuit bazat pe cunoștințele. Principala diferență a sistemelor distribuite bazate pe cunoștințele este utilizarea unei abordări de servicii și a unei inginerii de cunoștințe. În acest sistem, studiul datelor, prelucrarea acestora și inferențele logice au loc prin utilizarea tehnologiilor web semantice. Scopul a fost realizat prin dezvoltarea unui model structural și formal al sistemului, precum și a metodelor de structurare a obiectelor sistemului. Universalitatea modelului conceptual constă în prezentarea acestuia sub forma unei diagrame de clasă UML, care va face posibilă implementarea componentelor sistemului ținând cont de orice cerințe ale sferei IT și ale proceselor de afaceri. Modelul oficial reflectă funcțiile dinamice ale sistemului pentru organizarea fluxului de informații între obiecte. Noutatea științifică a rezultatelor obținute constă în identificarea principalelor artefacte ale unui sistem distribuit bazat pe cunoaștere, și anume setul de servicii, setul de ontologii, serviciul semantic, setul de evenimente care descriu procesele sistemului și baza de cunoștințe. Completitudinea și eficacitatea sistemului este determinată de setul de ontologii și constă în trei tipuri: ontologia aplicației, ontologia domeniului și ontologia sarcinilor. Utilizarea ontologiilor este motivată de faptul că acestea conțin informații structurate despre caracteristicile funcționale și non-funcționale ale serviciului și a zonei subiectului, oferind flexibilitate descrierii datelor. Prin implementarea ontologiilor, se face o tranziție în procesarea inteligentă a datel.

Одной из основных задач распределенной системы является анализ полученных данных, и дальнейшее их использование для логических рассуждений. Это является сложной задачей из-за часто встречающейся динамики и разнородности информации. Целью работы является представление распределенной системы, основанной на знаниях. Главным отличием, распределенных систем, основанных на знаниях, является использование сервисного подхода и инженерии знаний. В рассматриваемой системе изучение данных, их обработка и логический вывод происходит путем использования технологий семантического веба. Поставленная цель достигнута за счет разработки структурной и формальной модели системы, а также методов структуризации объектов системы. Универсальность концептуальной модели заключается в представлении ее в виде диаграммы классов UML, что позволит реализовывать компоненты системы с учетом любых требований ИТ-сферы и бизнес-процессов. Формальная модель отражает динамические функции системы для организации потоков информации между объектами. Научная новизна полученных результатов заключается в определении основных артефактов распределенной системы, основанной на знаниях, а именно, множества сервисов, множества онтологий, семантического сервиса, множества событий, которые описывают процессы системы, и база знаний. Полнота и эффективность системы определяется множеством онтологий и состоит из трех видов: онтология приложения, доменная онтология и онтология задач. Использование онтологий аргументировано тем, что они содержат в себе структурированную информацию о функциональных и нефункциональных характеристиках сервиса и предметной области, придают гибкость описанию данных. Путем внедрения онтологий осуществляется переход в интеллектуальной обработке данных. Впервые предложены методы структуризации распределенной системы, основанной на знаниях, в зависимости от возможностей и ресурсов разработчика сервиса. Создание онтологий довольно трудоемкий и специфический процесс, поэтому в большинстве случаев отказываются от семантических описаний. С другой стороны, попытки внедрить онтологии оказывают тщетными, потому что многие системы не имеют возможности работать с таковыми. Разработанные методы позволяют организовать такую систему, которая может создавать онтологии сервисов и аккумулировать их из вне.