Задача распознавания объектов (образов, речи, текста и т.д.) является едва ли не самой важной сегодня в теории познания. В форме вопроса проблема формулируется так: Каким образом агент различает (классифицирует, описывает) предметы, которые никогда до этого не воспринимал? В древности, Платон полагал, что ответ лежит в «общих идеях», которые существуют в особом мире таких идей, а душа, столкнувшись с незнакомым предметом, вспоминает общую идею этого предмета, которую она встречала уже в мире идей, но забыла в шоковый момент своего рождения в материальном теле. Но как можно сопоставить материальный объект с нематериальной идеей? Кант ставил вопрос следующим образом: как получается так, что знания, полученные неопытным путем, подтверждаются опытом? Ответ в кантовских исследованиях следующий: то, что мы называем опытом, является частью нас самих (как субъектов), а то, что является причиной (или материей) опыта остается вне опыта и, следовательно, не познаваемо в принципе. Идеи философов вполне пересекаются с сегодняшними исследованиями в области распознавания объектов. Вместо общих идей – программное обеспечение, реализуемое с помощью различного оборудования. «Идеи» здесь приходят не из «мира идей», а закладываются в «тело» программистом. Этот подход отмечен множеством успешных разработок (некоторые успехи в распознавании речи, текста, лиц). Основная проблема здесь опять же «сопоставление» внутренних программ агента и внешних опытных данных. Следуя из вышесказанного, однако, можно предположить, что этот подход в какой-то момент будет признан неудовлетворительным, как раз потому, что, по-видимому, принципиально невозможно создать программу, которая будет описывать свойства предмета, который агент никогда не воспринимал.