| Articolul precedent |
| Articolul urmator |
 |
 647 9 |
| Ultima descărcare din IBN: 2024-03-04 15:08 |
 SM ISO690:2012CĂRBUNE, Viorel, CALMÎCOV, Igor. Modele neuronale și fuzzy în preluarea experienţei operatorului uman. In: Telecommunications, Electronics and Informatics, Ed. 6, 24-27 mai 2018, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: 2018, Ed. 6, pp. 263-266. ISBN 978-9975-45-540-4. |
| EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
| Telecommunications, Electronics and Informatics Ed. 6, 2018 |
||||||
|
Conferința "Telecommunications, Electronics and Informatics" 6, Chișinău, Moldova, 24-27 mai 2018 | ||||||
|
||||||
| Pag. 263-266 | ||||||
|
||||||
 Descarcă PDF |
||||||
| Rezumat | ||||||
Problema automatizării proceselor industriale este cît de actuală atît și de complexă, dar pentru a putea fi rezolvată este necesar de a dezvolta un set de metode care ar asigura procesul de decizional prin utilizarea unor algoritmi inteligenți de conducere a procesului cercetat. În lucrare este prezentată o analiză comparativă a metodelor decizionale elaborate în baza rețelelor neuronale artificiale și în baza logicii fuzzy. |
||||||
| Cuvinte-cheie Rețea neuronală artificială, proces industrial, Proces tehnologic, sistem fuzzy, operator uman |
||||||
|
|
|
|
