Прогнозирование потерь мощности электроэнергетических систем для анализа и управления
Închide
Articolul precedent
Articolul urmator
739 5
Ultima descărcare din IBN:
2023-12-05 14:20
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
620.9+621.311 (28)
Economia energiei în general (550)
Electrotehnică (1153)
SM ISO690:2012
БАЛАМЕТОВ, А., ХАЛИЛОВ, Э.. Прогнозирование потерь мощности электроэнергетических систем для анализа и управления. In: Energetica Moldovei. Aspecte regionale de dezvoltare, Ed. Editia II, 2012, 4-6 octombrie 2012, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: Institutul de Energetică al Academiei de Științe a Moldovei, 2012, Ediția II, pp. 92-99.
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Energetica Moldovei. Aspecte regionale de dezvoltare
Ediția II, 2012
Conferința "Energetica Moldovei"
Editia II, 2012, Chișinău, Moldova, 4-6 octombrie 2012

Прогнозирование потерь мощности электроэнергетических систем для анализа и управления

Prediction of power losses in power systems for analysis and control

Prognozarea pierderilor de putere a sistemelor energetice pentru analiză şi dirijare

CZU: 620.9+621.311

Pag. 92-99

Баламетов А., Халилов Э.
 
Азербайджанский Научно-Исследовательский и Проектно-Изыскательский Институт Энергетики
 
 
Disponibil în IBN: 6 ianuarie 2018


Rezumat

Одним из универсальных методов прогнозирования переменных потерь в электроэнергетической системе является методы регрессионного анализа. Для прогнозирования потерь в электроэнергетической системе предлагается использовать подходы имитационного моделирования и получения регрессионных зависимостей методом факторного планирования экспериментов и методом наименьших квадратов. Для повышения точности прогнозирования предлагается использование метода группового учета аргументов и нейросетевых технологий. Приводится сопоставление методов получения регрессионных зависимостей на тестовых примерах.  

One of the generic variables predict the losses in the power system is the method of regression analysis. To predict the losses in the power system is proposed to use the approaches of simulation and obtaining a regression method factor experimental design and the method of least squares. To improve the accuracy of forecasting suggests the use of group method of data and neural network technology. A comparison of methods for regression in tests is given.  

Una din metodele universale de prognozare a pierderilor variabile în sistemele energetice sunt metodele de analiză regresivă. Pentru prognozarea pierderilor în sistemul energetic se propune utilizarea metodelor de imitare a modelării şi obţinerea dependenţelor regresive prin metoda planificării factoriale a experimentelor şi metoda pătratelor minime. Pentru majorarea exactităţii de prognozare se propune utilizarea dependenţelor regresive pe baza exemplelor de test.

Cuvinte-cheie
электроэнергетическая система, потери мощности, искусственная нейронная сеть,

установившиеся режимы, регрессионные модели