Conţinutul numărului revistei |
Articolul precedent |
Articolul urmator |
810 4 |
Ultima descărcare din IBN: 2018-01-26 15:37 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
620.97 (28) |
Economia energiei în general (546) |
SM ISO690:2012 МАНУСОВ, Вадим, ХОЛДОНОВ, Абдурахмон, БОЙКО, Константин, ХАЛДАРОВ, Шерзод. Повышение степени интеграции ветроэнергетических станций в энергосистему путем использования у системного оператора математических моделей прогнозирования ветра и электропотребления. In: Problemele Energeticii Regionale, 2017, nr. 3(35), pp. 45-57. ISSN 1857-0070. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Problemele Energeticii Regionale | |||||
Numărul 3(35) / 2017 / ISSN 1857-0070 | |||||
|
|||||
CZU: 620.97 | |||||
Pag. 45-57 | |||||
|
|||||
Descarcă PDF | |||||
Rezumat | |||||
Широкое внедрение ветровых электростанций (ВЭС) в энергосистему приводит к различным неудобствам в работе системных операторов. В первую очередь, данный факт связан с непредсказуемым и изменчивым характером скорости ветра и вырабатываемой мощности соответственно. С учетом этих факторов подобный источник электроэнергии должен быть подключен к жестким энергосистемам, чтобы избежать пагубного влияния на стабильность и качество электроэнергии. На практике мы видим обратную ситуацию, когда ветровые парки подключаются к удаленным участкам сетей, например, на уровне распределительных линий. В таких сетях, где энергетическая инфраструктура не располагает достаточными резервами, чтобы позволить себе сильные колебания мощности ВЭС, теряется возможность использования подобных источников энергии. Тем не менее, несмотря на то, что мощность, выработанная на ВЭС, не регулируется системным оператором, точное прогнозирование скорости ветра и мощности ВЭУ, а также электрической нагрузки могло бы решить данную проблему, внеся тем самым существенный вклад в повышение надежности систем электроснабжения. Предложена математическая модель прогнозирования скорости ветра, основанная на авторегрессии и нечеткого логического вывода Такаги-Сугено. Дополнительно разработана новая модель анализа временных рядов, основанная на вейвлет-преобразовании, которая позволяет исключить из модели излишний шум, а также выявить цикличность процессов и их тренд. Доказано, что предложенная комбинация методов может быть одновременно использована для прогнозирования мощности электропотребления и потенциальной мощности ветровой электроустановки на любом интервале времени в зависимости от горизонта планирования. Предложенные модели поддерживают новую научную концепцию предикторной системы управления ветроэнергетических станций и повышают степень интеграции их в электроэнергетическую систему |
|||||
Cuvinte-cheie авторегрессия, нечеткие системы, вейвлет-анализ данных, среднеквадратическая ошибка., регрессионная модель, метод наименьших квадратов |
|||||
|