Target recognition (TR) is widely used in different military and civil applications and permits enhanced intelligence and autonomously operating platforms design. The article describes existing systems for TR such as deep learning aided computer vision; target tracking architecture, based on the tracking-by-detection paradigm; a target detection dataset; deep neural networks; a system for the management of a plurality of sensors; a target recognition architecture, adaptive to operational conditions and a target detection system, based on the theory of multi-temporal recognition. Unfortunately, the existing systems do not orient for real-time processing or can be applied for synthetic aperture radar images only, or used for image processing of soft targets, etc. This article presents the data regarding proposed new systems for targets recognition and determination of their parameters, based on central image chord transformation. The systems’ main processing units are described. The structures of the elaborated systems and the principles of their functioning are presented. The models of data processing flow in the systems are described. The determination of the processing time of the operations, realized in the systems was made and the estimation of the throughput of the systems was done. The optimization of the elaborated systems was made. The results regarding systems’ characteristics are presented.

Recunoașterea țintei (RȚ) este utilizată pe scară largă în diferite aplicații militare și civile și permite proiectarea platformelor de operare autonomă inteligente îmbunătățite. Articolul descrie sisteme existente pentru RȚ, cum ar fi vizualizarea computerizată asistată de învățare profundă; arhitectura de urmărire a țintei, bazată pe paradigma detecției; utilizarea unui set de date de detectare a țintei; rețele neuronale profunde; un sistemul bazat utilizarea multitudinii de senzori; o arhitectură de recunoaștere a țintei, adaptabilă la condițiile operaționale și un sistem de detectare a țintei, bazat pe teoria recunoașterii multi-temporale. A fost stabilit, că sistemele existente nu permit procesarea datelor în timp real sau pot fi aplicate doar pentru imagini radar sintetice sau utilizate pentru procesarea imaginilor țintelor variabile etc. În acest articol se descriu noile sisteme propuse pentru recunoașterea țintelor și determinarea parametrilor lor, bazate pe transformarea centrală a coardelor de imagine. Sunt descrise principalele unități de procesare ale sistemelor. A fost prezentate structurile sistemelor elaborate și principiile de funcționare a acestora. Se descriu modelele fluxului de procesare a datelor în sisteme. A fost estimat timpul de procesare a operațiilor, realizate în sisteme și s-a făcut analiza productivității sistemelor. S-a realizat optimizarea sistemelor elaborate. Sunt prezentate rezultatele privind caracteristicile sistemelor