In the article the analysis of different approaches to invariant target recognition was made, such as based on the support vector machines, deep learning techniques, neural networks, generation of moment features, etc. It was determined that one of the perspectives approaches in target recognition suppose the use of the central and logarithmic central image chords transformations. There have been described the new methods of the target recognition, based on the central image chords transformation. Tasks of target recognition were formulated. New 4 methods of target recognition were described. It is presented the comparison of the different target’s recognition methods regarding the processing stages number, realized operations, target’s image normalization’s operation, the operations realized in parallel, kind of the target’s scale and rotation determination sequence, target’s rotation determination approach.

În articol este prezentată analiza diferitelor abordări ale recunoașterii invariante a țintei, cum ar fi pe baza mașinilor vectoriale de suport, tehnici de învățare profundă, rețele neuronale, generarea de caracteristici ale momentelor ş.a. A fost determinat că una dintre direcțiile importante în recunoașterea automată a țintei se bazează pe transformări centrale și logaritmice centrale ale coardelor de imagine. Sunt descrise noile metode de recunoaștere a țintei, bazate pe transformarea centrală a coardelor imaginii. Sunt formulate sarcinile de recunoaștere a țintei. Sunt descrise 4 metode noi de recunoaștere a țintei. Este dată compararea diferitelor metode de recunoaștere a țintei în ceea ce privește nr de etape de procesare, de operațiuni realizate, de operațiuni de normalizare a imaginii țintei, de operațiuni realizate în paralel, privind secvenţa de determinare a scării şi rotației, abordarea determinării rotației țintei.