Articolul precedent |
Articolul urmator |
327 11 |
Ultima descărcare din IBN: 2023-03-24 20:16 |
SM ISO690:2012 ŞESTACOV, Andrei. Agenți adaptivi pentru identificarea intuziunilor în sistemele informaționale. In: Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor, 23-25 martie 2021, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: Tehnica-UTM, 2021, Vol.1, p. 253. ISBN 978-9975-45-700-2 (Vol. I). |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor Vol.1, 2021 |
||||||
Conferința "Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor" Chișinău, Moldova, 23-25 martie 2021 | ||||||
|
||||||
Pag. 253-253 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
Atacurile cibernetice DDoS reprezintă o amenințare din ce în ce tot mai mare pentru sistemele informaționale. Sistemele pentru detectarea intruziunilor deja au devenit o componentă obligatorie pentru a asigura securitatea informațională a sistemelor și rețelelor de calcul. În lucrarea de față se pune accentul pe importanța și avantajele aplicării sistemelor imune artificiale pentru identificarea intruziunilor în sistemele informaționale. Aceste sisteme sun considerate Agenți inteligenți care dispun de adaptibilitate, scalabilitate, flexibilitate și exactitate. Evoluția cunoștințelor ale agenților are loc de fiecare dată când este identificat un atac informațional detectat de sistemul imunitar artificial. |
||||||
Cuvinte-cheie atacuri cibernetice, sisteme imune artificiale, sistem de detecție a intruziunilor. |
||||||
|