ETL – английская аббревиатура, которая расшифровывается, как „Extract, Transform, Load”. В рамках ETL тестируются процессы, написанные внутри определенной базы данных (это могут быть процедуры, функции, триггеры). Данные из различных источников (клиентские приложения, сторонние базы данных, хранилища данных и т.д.) поступают в тестируемую базу данных в том виде, в каком они есть, в так называемую Landing Area. Далее, следуя логике, описанной в технической документации, эти данные должны попасть сначала в Staging Area – промежуточный этап преобразования данных, а затем в Target Area – здесь данные будут принимать конечный вид, который и необходим „клиенту”. В своей работе ETL-тестировщики должны довольно точно понимать, откуда все-таки приходят данные для тестирования и куда они могут потом уходить. Без четкого понимания как высокоуровневой бизнес-логики, так и низкоуровневой технической имплементации процесса загрузки/выгрузки данных, может возникнуть проблема изоляции тестируемой функциональности, что чаще всего приводит к пропуску потенциальных ошибок. ETL тестирование имеет большое значение в процессе хранения и переноса данных, поскольку оно проверяет эффективность загрузки данных из исходной системы в хранилище данных. Обеспечивается консолидированное представление данных для предприятий, что позволяет им принимать лучшие бизнес-решения. Использование ETL подхода критически важная процедура для проектов, использующих массивные и комплексные хранилища данных, потому что это помогает выстроить, контролировать и защищать интегрированную информацию. В процессе тестирования валидируются, проверяются и квалифицируются данные для предотвращения их потери, искажения или дублирования. Тестирование ETL приобретает все большее значение в настоящее время, поскольку технологии Agile, DevOps, Искусственный интеллект и Облачные технологии быстро становятся основными тенденциями в индустрии разработки программного обеспечения.