Безопасность пищевых продуктов является первоочередной задачей современного государства. Для этих целей создаются многочисленные лаборатории для контроля качества и своевременного определения опасных заболеваний [1]. Только в республике Молдова насчитывается более 20 лабораторий, занимающихся анализом пищевых продуктов животного и растительного происхождения. С ростом населения и ассортимента продуктов питания растёт и нагрузка на лаборатории. Для обеспечения своевременного контроля и уменьшения времени тестирования на территории Молдовы была создана информационная система LIMS для автоматизации процесса обработки образцов продуктов [2]. В данной статье будет описана аппаратно-программное решение для оптимизации сбора данных и их последующей его обработки используя специализированную базу данных BigData на основе elastic search и возможности использования Artificial Intelligence для сортировки данных и выявления аномалий [3]. Для решения этой задачи был разработан специализированный компонент «Data Center» ответственный за сбор и обработку данных.