Clasificarea metodelor de segmentare a imaginelor digitale după moduri de abordare ș tehnici de utilizare
Închide
Articolul precedent
Articolul urmator
634 99
Ultima descărcare din IBN:
2023-11-20 00:29
SM ISO690:2012
SCROB, Sergiu, LISNIC, Inga. Clasificarea metodelor de segmentare a imaginelor digitale după moduri de abordare ș tehnici de utilizare. In: Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor, 1-3 aprilie 2020, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: 2020, Vol.1, pp. 129-132. ISBN 978-9975-45-633-3 (Vol. I).
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor
Vol.1, 2020
Conferința "Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor"
Chișinău, Moldova, 1-3 aprilie 2020

Clasificarea metodelor de segmentare a imaginelor digitale după moduri de abordare ș tehnici de utilizare


Pag. 129-132

Scrob Sergiu, Lisnic Inga
 
Universitatea Tehnică a Moldovei
 
Disponibil în IBN: 19 iunie 2020


Rezumat

Metodele de segmentare a imaginelor digitale pot fi abordate prin două moduri: după detecția discontinuității și detecția similitudinii. Fiecare abordare descrie modul de acțiune pentru realizarea procesului de segmentare, iar în dependență de contextul problematic, rezultatele pot varia. La baza acestor abordări de segmentare stau tehnicile de segmentare, care reprezintă modul particular care descrie totalitatea procedeurilor de segmentare care pot fi applicate la o metodă dintr-un domeniu specific de cercetare. Printre cele mai populare tehnici de segmentare se disting tehnicile: structurale, stocastice și hibride. Iar tehnicile de segmentare contribuie la rândul lor la formarea metodelor de segmentare care reprezintă ansamblu de procedee folosite în realizarea unui scop mai general de segmentare pentru identificarea unei soluții generale din contextul problematic general. Printre cele mai populare metode de segmentare se cunosc metodele bazate pe: contur, histogramă, regiuni, dividere și fuziuni, clusterizare, rețele neuronale, structura morfologică și analiza semantică. Din metodele de segmentare se pot forma modele de segmentare care constituie ansamblu de algoritmi concreți dezvoltați pentru realizarea unei sarcini concrete.

Cuvinte-cheie
abordări în segmentare, tehnici de segmentare, metode de segmentare, clasificarea metodelor de segmentare