Modelarea procesului de turnare a microfir elor  magnetic e , este un proces destul de complex,  multi parametric și prezintă anumite dificultăți esențiale. Practica arată că abordările  clasice pentru  reprezentarea acestor clase de sisteme nu asigură o precizie necesară, fie din cauza com plexității modelelor  sistemului , fie  din cauza aproximărilor făcute în lipsa informației despre core larea dintre parametrii acestui  proces .  Pentru a rezolva această problemă a fost propusă utilizarea experienţei operatorului uman pentru  crearea unei reţele neuronale artificiale. Această reţea neuronală are ca scop preluarea experienţei  operatorului uman, generalizarea acesteia şi automatizarea procesului d e turnate a microfirelor magnetice  prin substituţia operatorului uman din bucla de reacţie. Utilizarea reţelelor neuronale artificiale pentru  automatizarea procesului de turnare a microfirelor magnetice  se realizează cu scopul de a îmbunătăţi  parametrii de  calitate ai produsului final.