An attempt is made in this work to carry out an additional mathematical analysis of statistical data [ 6 ] about the situation in the industry of the Moldovan republic, represented in the Internet by the National Office of Statistics with the help of the computer. The visualstatistical analysis of data is given in the territorial structure. Regions and location points are situated in the decreasing order of the volume of industrial production and quality of life. The index of life quality is elaborated by the author. We have determined the locations with better and worse situation. The necessary hystograms have been built. The results of the preliminary analysis of statistical data are given. The computer hasn’t found ‘wild’ observations, and found out that the majority of data are distributed normally. The results of calculations are represented by hystograms. Further we have carried out multiple correlation and regression analysis of data. Two linear models have been built – one with all factors except VAR14, which is excluded, and another one with 8 basic factors, chosen according to the t-criterion Student (the decoding of factors is given). An attempt is made to build the sq.model and other non-linear models with these 8 independent variables for the dependent variable – volume of industrial production.

În lucrarea dată este efectuată încercarea de analiză matematică suplimentară a datelor statistice, privind situaţia din industria Moldovei, prezentate în Internet [ 6 ] de către Biroul Naţional de Statistică cu asistenţa calculatorului. Este prezentată analiza vizual-statistică a datelor în profil teritorial. Localităţile sunt aranjate în scădere privind volumul de producţie a industriei şi calitatea vieţii (indicile special de calitate a vieţii este elaborat de autor). Sunt depistate localităţile cu situaţie mai bună şi, respectiv, cu situaţie nefavorabilă. Sunt construire histogramele necesare. Au fost efectuate şi alte feluri de analiză. Sunt date rezultatele analizei prealabile a datelor statistice. Calculatorul nu a găsit în matricea de date greşeli grave. La fel a fost stabilit că majoritatea variabilelor sunt distribuite normal. Rezultatele calculului sunt date în formă de histograme. Mai departe sunt efectuate analizele de corelaţie şi regresie multiple. Sunt date rezultatele de calcul a două modele lineare multiple. Unul cu toate variabilele independente, afară de VAR 14, care a fost eliminat (decifrarea variabilelor este dată) şi alt model mai prescurtat cu 8 variabile independente, alese după valoarea t-criteriului lui Student. Cu aceste 8 variabile independente pentru variabila dependentă – volumul producţiei industriei, este întreprinsă o încercare de a construi modelul pătratic complet şi alte modele ne lineare.

В данной работе выполнена попытка дополнительного математического анализа статистических данных о положении в промышленности Республики Молдова, представленных в Интернете[ 6 ] Национальным Бюро Статистики с помощью ЭВМ. Представлен визуально-статистический анализ данных в территориальном профиле. Районы и населенные пункты расположены в порядке убывания объема промышленной продукции и качества жизни. (Показатель качества жизни разработан автором). Определены населенные пункты с лучшим и худшим положением. Построены необходимые гистограммы. Выполнены и другие виды анализа. Даны результаты предварительного анализа статистических данных. Компьютер не нашел «диких» наблюдений и выявил, что большинство данных распределены нормально. Результаты расчетов представлены в виде гистограмм. Далее выполнены множественные корреляционный и регрессионный анализы данных. Построены две линейные модели – одна со всеми факторами, кроме VAR14, который исключен и другая с восьмью основными факторами, выбранными по t – критерию Стьюдента (расшифровка факторов дана). С этими восьмью независимыми переменными для зависимой переменной – объема промышленного производства, предпринята попытка построить квадратичную и другие нелинейные модели.