Clustering of Ukrainian regions based on value orientations and political choice of the populations: methodological rationale and analysis using combining data sources
Închide
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
742 8
Ultima descărcare din IBN:
2023-02-22 19:35
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
332.133:351(477) (1)
Economie regională. Economie teritorială (176)
Activități specifice administrației publice (1049)
SM ISO690:2012
LESHENOK, Uliana. Clustering of Ukrainian regions based on value orientations and political choice of the populations: methodological rationale and analysis using combining data sources. In: Economie şi Sociologie, 2019, nr. 1, pp. 123-132. ISSN 1857-4130. DOI: https://doi.org/10.36004/nier.es.2019.1-10
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Economie şi Sociologie
Numărul 1 / 2019 / ISSN 1857-4130

Clustering of Ukrainian regions based on value orientations and political choice of the populations: methodological rationale and analysis using combining data sources

Clusterizarea regiunilor Ucrainei în funcție de orientările valorice și alegerea politică a populației: fundamentarea metodologică și analiza în baza combinării datelor din surse diferite

Кластеризация областей Украины по ценностным ориентациям и электоральному выбору населения: методологическое обоснование и анализ на основе объединения данных из разных источников

DOI: https://doi.org/10.36004/nier.es.2019.1-10
CZU: 332.133:351(477)
JEL: Z13

Pag. 123-132

Leshenok Uliana
 
Ptoukha Institute for Demography and Social Studies of the National Academy of Sciences of Ukraine
 
Disponibil în IBN: 21 august 2019


Rezumat

The aim of this study is clustering of administrative-territorial units of Ukraine on the basis of value orientations and the electoral choice of the population of these units. The k-means method is used. Creation of macroregions based on the political orientations of the population is quite widespread, but such approaches have a number of limitations, primarily due to the fact that the list of political leaders or political parties can change significantly in rather short periods of time and because of difficulties with using of several political parties/leaders simultaneously in the analysis. The «value» in this article is defined within Schwartz's theory as desirable goals that go beyond specific situations, differ in importance from each other and are guiding principles in human life. The analysis uses the ten Schwartz's values, which are grouped into four dimensions: «Conservation», «Self-Enhancement», «Self-Transcendence» and «Openness to Change». The data set for this study is a combination of two sources of data – sample survey and electoral statistics. Thus, the data set in this study is formed by a combination of the results of the Ukrainian vote in the Parliamentary elections in 2012 and sample survey – European Social Survey – the latest wave of which was held in Ukraine in 2012. The European Social Survey is the most actual source of data on the value orientations of Ukrainians which is in free access. After 2012 this study in Ukraine was no longer conducted. The main result of this study is the creation of clusters of administrative-territorial units based on the similarity of the results of voting and value orientations of population in these units. The first cluster includes administrative-territorial units, where population has more expressed values of Self-transcendence than in Ukraine as a whole. In the second cluster there are units where population has more expressed values of Self-enhancement and Openness to change. The third cluster is characterized by more expressive values of Self-transcendence and Conservation. Except of different levels of expression values, clusters differ by the level of support of political parties that participated in Parliamentary elections. This approach allows evaluate the received cluster structure in dynamics, use in analysis results of national and local elections in different years. Also it makes clustering space two-dimensional, which enables not only to discover similar administrative-territorial units, but also, for example, to identify groups of parties whose supporters share similar values. Although the article uses data from 2012, the successful application of this approach to the clustering of administrative-territorial units opens up the ways for such clustering on more recent data.

Scopul acestui studiu este gruparea unităților administrativ-teritoriale din Ucraina pe baza orientărilor de valoare și a alegerii electorale a populației acestor unități. Se folosește metoda k-means. Crearea macroregiunilor bazate pe orientările politice ale populației este destul de răspândită, însă astfel de abordări au o serie de limitări, în primul rând datorită faptului că lista liderilor politici sau a partidelor politice se poate schimba semnificativ în perioade scurte de timp și din cauza dificultății de a folosi mai multe politici părțile / liderii în analiză în același timp. «Valorile» din acest articol sunt definite în conformitate cu teoria lui S. Schwartz ca scopuri dorite care depășesc situațiile specifice, diferă una de cealaltă în grade de importanță și sunt principii directoare în viața umană. Analiza folosește cele zece valori Schwartz, grupate în patru sectoare de valoare: «Conservarea», «Afirmarea de sine», «Grijă pentru oameni și natură» și «Deschiderea spre schimbare». Matricea datelor pentru acest studiu este o combinație a două surse de date – un sondaj prin sondaj și statistici electorale. Astfel, datele stabilite în acest studiu se formează prin combinarea rezultatelor votării populației Ucrainei în alegerile parlamentare din 2012 și printr-un sondaj prin sondaj – Cercetarea Socială Europeană – ultimul val de care sa desfășurat în Ucraina în 2012. Cercetarea socială europeană este cea mai relevantă sursă de date privind orientările valorice ale ucrainenilor, care este disponibilă în mod liber. După 2012, acest studiu în Ucraina nu mai era efectuat. Principalul rezultat al acestui articol este crearea de grupuri de unități administrativ-teritoriale bazate pe similitudinea rezultatelor voturilor și a orientărilor valorice ale populației în aceste unități. Primul grup include unități administrativ-teritoriale, unde populația are valori mai pronunțate de «Grijă pentru oameni și natură» decât în întreaga Ucraina. În cel de-al doilea grup, există zone în care populația are valori mai pronunțate de «Afirmarea de sine» și «Deschiderea spre schimbare». Al treilea cluster se caracterizează prin valori mai pronunțate ale «Grijă pentru oameni și natură» și «Conservarea». Pe lângă diferitele niveluri de exprimare a valorilor, grupurile diferă în ceea ce privește nivelul de sprijin pentru partidele politice care au participat la alegerile parlamentare. O astfel de abordare face posibilă evaluarea structurii clusterului obținută în dinamică, folosirea în analiză a rezultatelor alegerilor naționale și locale pentru anii diferiți. De asemenea, ca urmare a aplicării acestei abordări, spațiul clusterului devine bidimensional, ceea ce permite nu numai găsirea unor unități administrativ-teritoriale similare, dar și, de exemplu, identificarea grupurilor de părți ale căror suporteri împărtășesc valori similare. Începând cu anul 2012, succesul a fost folosit pentru a facilita accesul la clasificări administrativ-teritorială a unităților din perspectiva desfășurării unor astfel de clasificări ale bolilor noi

Целью данного исследования является кластеризация административно-территориальных единиц Украины на основе ценностных ориентаций и электорального выбора населения этих единиц. Используется метод k-means. Создание макрорегионов на основе политических ориентаций населения довольно широко распространено, но такие подходы имеют ряд ограничений, в первую очередь из-за того, что список политических лидеров или политических партий может значительно измениться за довольно короткие периоды времени и из-за трудности с использованием нескольких политических партий/лидеров в анализе одновременно. «Ценности» в этой статье определяются согласно теории Ш. Шварца как желаемые цели, которые выходят за рамки конкретных ситуаций, отличаются друг от друга по степени важности и являются руководящими принципами в жизни человека. В анализе используются десять ценностей Шварца, которые сгруппированы в четыре ценностные секторы, а именно: «Сохранение», «Самоутверждение», «Забота о людях и природе» и «Открытость к изменениям». Массив данных для этого исследования является комбинацией двух источников данных – выборочного исследования и электоральной статистики. Таким образом, массив данных в этом исследовании формируется путем объединения результатов голосования населения Украины на Парламентских выборах 2012 года и выборочного опроса – Европейского социального исследования – последняя волна которого была проведена в Украине в 2012 году. Европейское социальное исследование является наиболее актуальным источником данных о ценностных ориентациях украинцев, которое находится в свободном доступе. После 2012 года это исследование в Украине больше не проводилось. Основным результатом данной статьи является создание кластеров административно-территориальных единиц на основе схожести результатов голосования и ценностных ориентаций населения в этих единицах. Первый кластер включает в себя административно-территориальные единицы, где население имеет более выраженные ценности «Заботы о людях и природе», чем в целом по Украине. Во втором кластер входят территории, где население имеет более выраженные ценности «Самоутверждения» и «Открытости к изменениям». Третий кластер характеризуется более выраженными ценностями «Заботы о людях и природе» и «Сохранения». Помимо разных уровней выраженности ценностей, кластеры различаются по уровню поддержки политических партий, которые участвовали в Парламентских выборах. Такой подход позволяет оценивать полученную кластерную структуру в динамике, использовать в анализе результаты общенациональных и местных выборов за разные годы. Также, в результате применения данного подхода, кластерное пространство становится двумерным, что позволяет не только обнаружить похожие административно-территориальные единицы, но и, например, выявить группы партий, сторонники которых разделяют схожие ценности. Хотя в статье использованы данные 2012 года, успешное применение данного подхода к кластеризации административно-территориальных единиц открывает перспективы для проведения подобной кластеризации на более новых данных.

Cuvinte-cheie
value, value orientations, political orientations, electoral choice, Schwartz value theory, cluster analysis, k-means,

valori, orientări de valoare, orientări politice, alegeri electorale, teoria valorii lui Schwarz, analiză cluster, k- means,

ценности, ценностные ориентации, политические ориентации, электоральный выбор, теория ценностей Шварца, кластерный анализ, k- means