Experience of the input-output models application to the Moldovan economy
Închide
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
362 4
Ultima descărcare din IBN:
2021-05-31 16:57
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
330.45 (10)
Economie matematică (76)
SM ISO690:2012
NAVAL, Elvira. Experience of the input-output models application to the Moldovan economy. In: Economie şi Sociologie. 2019, nr. 1, pp. 36-52. ISSN 1857-4130.
10.36004/nier.es.2019.1-03
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Economie şi Sociologie
Numărul 1 / 2019 / ISSN 1857-4130

Experience of the input-output models application to the Moldovan economy

Experienţa aplicării modelelor intrări-ieşiri pentru economia Moldovei.

Опыт применения моделей затраты-выпуск для экономики Молдовы


DOI: 10.36004/nier.es.2019.1-03
CZU: 330.45
JEL: C61, C68
Pag. 36-52

Naval Elvira
 
Vladimir Andrunakievich Institute of Mathematics and Computer Science
 
Disponibil în IBN: 21 august 2019


Rezumat

The main goal of this article is to present an overview of the input-output models which have been applied to Moldovan economy development study. We examined: static input-output model, dynamic inputoutput model restricted by limited energy resources, and the Markov chain approach based on the inputoutput tables. All these models have been examined using statistic data referring to the input-output table, constructed on the base of 19 and 16 aggregated branches of the national economy. Static and dynamic optimization models were formulated, simulation calculation was done and analysed. Input-output table balancing problem was solved using RAS method. For dynamic model matrix of the investment coefficients was constructed. The emphasis was put on the problem of applying the theory of Markov chain for examination of the 19 and 16 branches in the framework of the input-output model for Republic of Moldova. A square exchange matrix of order n xn has been constructed. Every branch was considered as one state of the Markov chain with n states. We introduced a new ( n + 1 )-th absorption state so that the examined matrix became of the order ( n + 1) x ( n + 1) . The obtained transition matrix – probabilities matrix has been used for forecasting.

Obiectivul principal al acestui articol constă în prezentarea unei sinteze asupra modelelor interramurale utilizate în studierea dezvoltării economice a Moldovei. Au fost examinate modelul de optimizare static şi modelul de optimizare dinamic restricţionat de resurse energetic limitate, la fel şi abordarea stocastică bazată pe lanţurile Markov, obţinute în baza tabelelor intrări-ieşiri. Modelele menţionate au fost dotate cu date statistice în vederea construirii tabelelor intrări-ieşiri, având la bază 19 şi 16 ramuri agregate ale economiei naţionale. Modelul static şi modelul dinamic de optimizare au fost formulate, calculele de simulare în baza lor au fost efectuate şi analizate. Problema balansării tabelelor intrări-ieşiri a fost soluţionată prin aplicarea metodei RAS. Pentru modelul dinamic s-a construit matricea coeficienţilor investiţionali. Accentul a fost pus pe problema aplicării lanţurilor Marcov la examinarea a 19 şi 16 ramuri în cadrul modelului intrări-ieşiri pentru Republica Moldova. Matricea pătrată a cheltuielilor materiale directe de ordinul n xn  a fost construită. Fiecare ramură fiind considerată ca o stare a unui lanţ Markov cu n stări. A fost adăugată o stare absorbantă încât matricea de tranziţie s-a transformat într-o matrice de ordinul ( n + 1) x ( n + 1) . Matricea de tranziţie obţinută – matricea de probabilităţi, s-a folosit în scopuri de previziune.

Главная цель настоящей статьи заключается в предоставлении обзора межотраслевых моделей, используемых для изучения экономического развития Молдовы. Были рассмотрены оптимизационная статическая модель и динамическая модель с ограничениями на энергетические ресурсы, а также стохастическая модель, основывающаяся на цепях Маркова, построенных на основе таблиц затраты-выпуск. Рассмотренные модели были снабжены статистическими данными, необходимыми для построения таблиц затраты-выпуск по 19 и 16 агрегированным отраслям национальной экономики. Были сформулированы статическая и динамическая оптимизационные модели, по которым были проведены и проанализированы имитационные расчеты. Таблицы затраты-выпуск были сбалансированы с помощью метода RAS. Для динамической модели была построена матрица коэффициентов инвестиционных затрат. Основной акцент был поставлен на применение Марковских цепей для изучения 19 и 16 агрегированных отраслей в рамках модели затраты-выпуск для Республики Молдова. Каждая отрасль ассоциировалась с одним из состояний цепи Маркова с n состояниями. К рассматриваемой цепи добавилось еще одно, абсорбированное состояние так, что переходная матрица приобрела порядок ( n + 1) x ( n + 1) . Построенная переходная матрица – вероятностная матрица была использована в целях прогнозирования.

Cuvinte-cheie
input-output models, static optimization model, dynamic optimization model, Markov chain, exchange matrix, investment matrix, transition matrix, Forecasting,

modele intrări-ieşiri, model de optimizare static, model de optimizare dinamic, lanţuri Markov, matricea cheltuielilor materiale directe, matricea investiţională, matricea de tranziţie, previziune,

модели затраты-выпуск, статическая оптимизационная модель, динамическая оптимизационная модель, цепи Маркова, технологическая матрица, инвестиционная матрица, переходная матрица, прогнозирование