Conţinutul numărului revistei |
Articolul precedent |
Articolul urmator |
667 18 |
Ultima descărcare din IBN: 2024-04-14 14:59 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
004.81:159.953.5:[519.68:61] (1) |
Inteligență artificială (307) |
Psihologie (3388) |
Matematică computațională. Analiză numerică. Programarea calculatoarelor (123) |
Științe medicale. Medicină (11142) |
SM ISO690:2012 MARIN (CRISTEI), Maria. Procesarea imaginilor digitale cu implementarea algoritmilor învăţării nesupervizate. In: Studia Universitatis Moldaviae (Seria Ştiinţe Exacte şi Economice), 2018, nr. 7(117), pp. 25-32. ISSN 1857-2073. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Studia Universitatis Moldaviae (Seria Ştiinţe Exacte şi Economice) | ||||||
Numărul 7(117) / 2018 / ISSN 1857-2073 /ISSNe 2345-1033 | ||||||
|
||||||
CZU: 004.81:159.953.5:[519.68:61] | ||||||
Pag. 25-32 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
Lucrarea de faţă prezintă elaborarea unei aplicaţii informatice de procesare a imaginilor bazată pe algoritmi de analiză, de segmentare în baza modelului de culori, cu implementarea metodei de învăţare automată nesupervizată K-means şi a algoritmului de detectare a contururilor Canny, în vederea îmbunătăţirii calităţii imaginilor de înaltă rezoluţie şi extragerii datelor relevante pentru utilizarea ulterioară a acestora în analiza automată sau pentru interpretarea prin afişare. Utilizarea aplicaţiei elaborate la prelucrarea şi analiza imaginilor biomedicale (tomografii computerizate, radiografii, rezonanţă magnetică, ultrasunete şi altele) face posibilă îmbunătăţirea contrastului, codarea intensităţii (nivelurilor de gri) imaginilor monocrome în culori, detectarea contururilor şi recunoaşterea formelor specifice, contribuind astfel la determinarea mai uşoară a unor anomalii. De asemenea, acestea pot fi utilizate pentru monitorizarea pacienţilor şi pentru descoperirea/ identificarea de boli şi tumori, îmbunătăţind astfel actul medical |
||||||
Cuvinte-cheie segmentare, învăţare automată, învăţare nesupervizată, algoritm, model., segmentation, machine learning, unsupervised learning, algorithm, color model. |
||||||
|