Повышенный интерес к технологиям искусственного интеллекта со стороны научных сотрудников и инженеров, в частности и энергетиков, во многом связан со спецификой развития современных технических систем, характеризующихся термином RWC* [1]. Для электроэнергетики это во многом предопределяется усложнением топологии схем электроэнергетических систем (ЭЭС), и как следствие, усложнением формализации основных задач управления режимами. Как показывают экспериментальные исследования, эта проблема может успешно решаться в рамках RWC, где вычислительным и управляющим системам представляется возможность самостоятельно, без помощи «переводчика» - человека, воспринимать внешние воздействия и находить эффективное решение.