Model Neuronal Decizional in Baza Experientei Operatorului Uman
Închide
Articolul precedent
Articolul urmator
597 9
Ultima descărcare din IBN:
2024-04-11 17:38
SM ISO690:2012
CĂRBUNE, Viorel. Model Neuronal Decizional in Baza Experientei Operatorului Uman . In: Microelectronics and Computer Science, Ed. 9, 19-21 octombrie 2017, Chisinau. Chișinău, Republica Moldova: Universitatea Tehnică a Moldovei, 2017, Ediția 9, pp. 202-205. ISBN 978-9975-4264-8-0.
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Microelectronics and Computer Science
Ediția 9, 2017
Conferința "Microelectronics and Computer Science"
9, Chisinau, Moldova, 19-21 octombrie 2017

Model Neuronal Decizional in Baza Experientei Operatorului Uman

Pag. 202-205

Cărbune Viorel
 
Universitatea Tehnică a Moldovei
 
 
Disponibil în IBN: 26 octombrie 2017


Rezumat

Modelarea procesului de turnare a microfir elor  magnetic e , este un proces destul de complex,  multi parametric și prezintă anumite dificultăți esențiale. Practica arată că abordările  clasice pentru  reprezentarea acestor clase de sisteme nu asigură o precizie necesară, fie din cauza com plexității modelelor  sistemului , fie  din cauza aproximărilor făcute în lipsa informației despre core larea dintre parametrii acestui  proces .  Pentru a rezolva această problemă a fost propusă utilizarea experienţei operatorului uman pentru  crearea unei reţele neuronale artificiale. Această reţea neuronală are ca scop preluarea experienţei  operatorului uman, generalizarea acesteia şi automatizarea procesului d e turnate a microfirelor magnetice  prin substituţia operatorului uman din bucla de reacţie. Utilizarea reţelelor neuronale artificiale pentru  automatizarea procesului de turnare a microfirelor magnetice  se realizează cu scopul de a îmbunătăţi  parametrii de  calitate ai produsului final.

Cuvinte-cheie
RNA,

proces decizional, Expert Uman

DataCite XML Export

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<resource xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns='http://datacite.org/schema/kernel-3' xsi:schemaLocation='http://datacite.org/schema/kernel-3 http://schema.datacite.org/meta/kernel-3/metadata.xsd'>
<creators>
<creator>
<creatorName>Cărbune, V.V.</creatorName>
<affiliation>Universitatea Tehnică a Moldovei, Moldova, Republica</affiliation>
</creator>
</creators>
<titles>
<title xml:lang='ro'>Model Neuronal Decizional in Baza Experientei Operatorului Uman </title>
</titles>
<publisher>Instrumentul Bibliometric National</publisher>
<publicationYear>2017</publicationYear>
<relatedIdentifier relatedIdentifierType='ISBN' relationType='IsPartOf'>978-9975-4264-8-0</relatedIdentifier>
<subjects>
<subject>RNA</subject>
<subject>proces decizional</subject>
<subject>Expert Uman</subject>
</subjects>
<dates>
<date dateType='Issued'>2017</date>
</dates>
<resourceType resourceTypeGeneral='Text'>Conference Paper</resourceType>
<descriptions>
<description xml:lang='ro' descriptionType='Abstract'><p><strong>Modelarea procesului de turnare a microfir</strong> <strong>elor </strong>&nbsp;<strong>magnetic</strong> <strong>e</strong> <strong>, este un proces destul de complex, </strong>&nbsp;<strong>multi</strong> <strong>parametric și prezintă anumite dificultăți esențiale. Practica arată că abordările </strong>&nbsp;<strong>clasice pentru </strong>&nbsp;<strong>reprezentarea acestor clase de sisteme nu asigură o precizie necesară, fie din cauza com</strong> <strong>plexității modelelor </strong>&nbsp;<strong>sistemului</strong> <strong>, fie </strong>&nbsp;<strong>din cauza aproximărilor făcute &icirc;n lipsa informației despre core</strong> <strong>larea dintre parametrii acestui </strong>&nbsp;<strong>proces</strong> <strong>. </strong>&nbsp;<strong>Pentru a rezolva această problemă a fost propusă utilizarea experienţei operatorului uman pentru </strong>&nbsp;<strong>crearea unei reţele neuronale artificiale. Această reţea neuronală are ca scop preluarea experienţei </strong>&nbsp;<strong>operatorului uman, generalizarea acesteia şi automatizarea procesului d</strong> <strong>e turnate a microfirelor magnetice </strong>&nbsp;<strong>prin substituţia operatorului uman din bucla de reacţie. Utilizarea reţelelor neuronale artificiale pentru </strong>&nbsp;<strong>automatizarea procesului de turnare a microfirelor magnetice </strong>&nbsp;<strong>se realizează cu scopul de a &icirc;mbunătăţi </strong>&nbsp;<strong>parametrii de </strong>&nbsp;<strong>calitate ai produsului final.</strong></p></description>
</descriptions>
<formats>
<format>application/pdf</format>
</formats>
</resource>