Анализ современного состояния и исследования нами повреждения зерна в технологических процессах машин непрерывного транспорта вызывает необходимость разработки методов снижения травмирования и отбора проб зерна. Особенно важно получение достоверной информации о качестве зерна, поэтому к механизмам для отбора проб предъявляются требования, позволяющие избежать случайных, систематических или грубых ошибок, что достигается большим объемом выборки, использованием метода случайных чисел.

Analysing the current state and our research concerning the damage of the grain during the technological processes with the use of assembly lines, it is necessary to elaborate methods that will reduce the damage of grain, creating new ways of grain samples selection. It is very important the reception of correct data about grain’s quality; thereupon it is required that the mechanisms of grain samples selection avoid aleatory, systemic or rude errors, fact that is achieved thanks to a large volume of samples and by the use of random numbers method.