În acest articol, autorii descriu metodele de selecţie a momentelor şi aplicarea metodei momentelor generalizate pentru modelele de tip heteroskedastic. Utilitatea estimatorilor GMM se regăsește în studiul modelelor piețelor financiare. Criteriul de selecție de momente se aplică pentru estimarea eficientă a GMM a seriilor de timp univariate cu erori martingale de diferenţă asemănătoare cu cele studiate până acum de Kuersteiner.

In this paper, the authors describe the selection methods for moments and the application of the generalized moments method for the heteroskedastic models. The utility of GMM estimators is found in the study of the financial market models. The selection criteria for moments are applied for the efficient estimation of GMM for univariate time series with martingale difference errors, similar to those studied so far by Kuersteiner.