Articolul dat studiază aplicarea rețelelor de neuroni artificiali în soluționarea problemelor clasificate. Scopul lucrării este de a deduce cele mai importante sfere economice, în care acestea pot fi utilizate cu succes şi de a arăta posibilitățile reţelelor în cauză pentru o predicție relativ exactă a ratingului de titluri de valoare emise. Pentru a atinge aceste obiective, a fost studiată literatura de specialitate cu privire la problemele existente și analiza dovezilor empirice din studiile diverșilor autori.

This paper explores the use of artificial neural network applications in resolving complicated classification problems. The main target is to outline the most important economic areas where they can successfully be applied and to reveal their capabilities for relatively correct predictions of an emitted bond’s rating. To achieve these goals we have investigated the specialist literature dedicated to the existing problems and have analysed some empirical data from different author’s works.