În articol sunt descrise structura şi modul de funcţionare a sistemului suport inteligent (SSI) de e-Learning orientat pe familii de probleme decizionale. SSI integrează un generator de probleme decizionale şi un rezolvitor pentru soluţionarea automată a problemelor decizionale cu ajutorul instrumentelor de inteligenţă artificială aplicate la modelele matematice. SSI realizează următoarele familii de probleme decizionale: monocriteriale, multiatribut, reprezentate de arbori de decizie şi reprezentate de mulţimi fuzzy. Pentru familiile de probleme decizionale menţionate s-a propus obiectivul de a elabora: a) modele generice pentru aceste familii de probleme; b) metode de generare din modelele generice a problemelor specifice individualizate care respectă un set de reguli; c) rezolvitoare de probleme pentru rezolvarea automată a problemelor specifice decizionale generate.

This paper is a summary of the PhD thesis of the author and aims to describe the structure and functioning of intelligent support system (ISS) for e-Learning family oriented decision problems. ISS integrates decision problems generator and solver for solving decision problems with automated artificial intelligence tools applied to mathematical models. SSI performs the following family of decision problems: monocriterial, multiattribute, represented by decision trees and represented by fuzzy sets. For families of decision problems we set the goal to develop: a) generic models for these family problems, b) methods of generating generic models tailored to specific problems follow a set of rules, c) solver problems to solve specific decision problems generated automatically.