Estimarea preciziei modelului NIRS de predicție &icirc;n funcție de tipul de sol

Iluşca Marina

Conţinutul numărului revistei

Articolul precedent

Articolul urmator

406

Ultima descărcare din IBN:
2024-04-09 00:36

Căutarea după subiecte
similare conform CZU

631.42 (34)

Știința solului. Pedologie. Cercetări pedologice (714)

SM ISO690:2012

ILUŞCA, Marina. Estimarea preciziei modelului NIRS de predicție în funcție de tipul de sol. In: Revista de Ştiinţă, Inovare, Cultură şi Artă „Akademos”, 2022, nr. 2(65), pp. 93-98. ISSN 1857-0461. DOI: https://doi.org/10.52673/18570461.22.2-65.08

EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core

Revista de Ştiinţă, Inovare, Cultură şi Artă „Akademos”

Numărul 2(65) / 2022 / ISSN 1857-0461 /ISSNe 2587-3687

Estimarea preciziei modelului NIRS de predicție în funcție de tipul de sol

Estimating the accuracy of the NIRS prediction model based on soil types

DOI:https://doi.org/10.52673/18570461.22.2-65.08

CZU: 631.42

Pag. 93-98

Iluşca Marina¹²

¹ Institutul de Cercetări pentru Culturile de Cîmp „Selecţia“,
² Universitatea Agrară de Stat din Moldova

Disponibil în IBN: 1 septembrie 2022

Descarcă PDF

Rezumat

Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) proved to be a rapid, reliable and cost-effective method for soil analysis, but its prediction accuracy relies on the proper calibration model. In this paper, NIR spectroscopy in combination with partial least-squares regression (PLSR) was used to predict soil chemical properties on regional and local scales. The results obtained show a higher potential of NIRS to assess soil fertility on local scale, compared to a regional scale, with excellent prediction for organic C, carbonates and total N content (R2 ≥ 0.98 and RPD > 6), and good prediction for soil pH (R2=0.88 and RPD > 3).

Spectroscopia de reflexie în regiunea infraroșu apropiat (NIRS) s-a dovedit a fi o metodă rapidă, fiabilă și rentabilă pentru analiza solului, însă precizia predicției se bazează pe modelul de calibrare corespunzător. În această lucrare, spectroscopia NIR în combinație cu regresia parțial minimă pătrată (PLSR), a fost utilizată pentru estimarea proprietăților agrochimice ale solului la scară regională și locală. Rezultatele obținute arată un potențial mai mare al NIRS de a evalua fertilitatea solului la nivel local, comparativ cu o scară regională, cu predicție excelentă pentru conținutul de C organic, carbonați și azot total (R2 ≥ 0,98 și RPD > 6), și predicție bună pentru pH-ul solului (R2 = 0,88 și RPD > 3).

Cuvinte-cheie
soil analysis, soil organic carbon, near infrared reflectance spectroscopy, local calibration, soil type,

analiza solului, carbon organic al solului, spectroscopie de reflexie în regiunea infraroșu apropiat, calibrare locală, tip de sol

DataCite XML Export

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<resource xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns='http://datacite.org/schema/kernel-3' xsi:schemaLocation='http://datacite.org/schema/kernel-3 http://schema.datacite.org/meta/kernel-3/metadata.xsd'>
<identifier identifierType='DOI'>10.52673/18570461.22.2-65.08</identifier>
<creators>
<creator>
<creatorName>Iluşca, M.I.</creatorName>
<affiliation>Institutul de Cercetări pentru Culturile de Cîmp „Selecţia“, Moldova, Republica</affiliation>
</creator>
</creators>
<titles>
<title xml:lang='ro'>Estimarea preciziei modelului NIRS de predicție &icirc;n funcție de tipul de sol</title>
</titles>
<publisher>Instrumentul Bibliometric National</publisher>
<publicationYear>2022</publicationYear>
<relatedIdentifier relatedIdentifierType='ISSN' relationType='IsPartOf'>1857-0461</relatedIdentifier>
<subjects>
<subject>soil analysis</subject>
<subject>soil organic carbon</subject>
<subject>near infrared reflectance spectroscopy</subject>
<subject>local calibration</subject>
<subject>soil type</subject>
<subject>analiza solului</subject>
<subject>carbon organic al solului</subject>
<subject>spectroscopie de reflexie în regiunea infraroșu apropiat</subject>
<subject>calibrare locală</subject>
<subject>tip de sol</subject>
<subject schemeURI='http://udcdata.info/' subjectScheme='UDC'>631.42</subject>
</subjects>
<dates>
<date dateType='Issued'>2022-08-22</date>
</dates>
<resourceType resourceTypeGeneral='Text'>Journal article</resourceType>
<descriptions>
<description xml:lang='en' descriptionType='Abstract'><p>Near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) proved to be a rapid, reliable and cost-effective method for soil analysis, but its prediction accuracy relies on the proper calibration model. In this paper, NIR spectroscopy in combination with partial least-squares regression (PLSR) was used to predict soil chemical properties on regional and local scales. The results obtained show a higher potential of NIRS to assess soil fertility on local scale, compared to a regional scale, with excellent prediction for organic C, carbonates and total N content (R2 &ge; 0.98 and RPD &gt; 6), and good prediction for soil pH (R2=0.88 and RPD &gt; 3).</p></description>
<description xml:lang='ro' descriptionType='Abstract'><p>Spectroscopia de reflexie &icirc;n regiunea infraroșu apropiat (NIRS) s-a dovedit a fi o metodă rapidă, fiabilă și rentabilă pentru analiza solului, &icirc;nsă precizia predicției se bazează pe modelul de calibrare corespunzător. &Icirc;n această lucrare, spectroscopia NIR &icirc;n combinație cu regresia parțial minimă pătrată (PLSR), a fost utilizată pentru estimarea proprietăților agrochimice ale solului la scară regională și locală. Rezultatele obținute arată un potențial mai mare al NIRS de a evalua fertilitatea solului la nivel local, comparativ cu o scară regională, cu predicție excelentă pentru conținutul de C organic, carbonați și azot total (R2 &ge; 0,98 și RPD &gt; 6), și predicție bună pentru pH-ul solului (R2 = 0,88 și RPD &gt; 3).</p></description>
</descriptions>
<formats>
<format>application/pdf</format>
</formats>
</resource>