Conţinutul numărului revistei |
Articolul precedent |
Articolul urmator |
326 20 |
Ultima descărcare din IBN: 2024-02-19 10:20 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
616.1:616.36-003.826 (1) |
Patologia sistemului circulator, a vaselor sanguine. Tulburări cardiovasculare (975) |
Patologia sistemului digestiv. Tulburări ale tubului alimentar (1698) |
SM ISO690:2012 PELTEC, Angela, IVANOV, Victoria, TOACĂ, Inesa I., MATCOVSCHI, Sergiu. Profilul de risc cardiovascular la pacienți cu steatoza hepatică. In: Revista de Ştiinţe ale Sănătăţii din Moldova, 2022, nr. 1(27), pp. 17-31. ISSN 2345-1467. DOI: https://doi.org/10.52645/MJHS.2022.1.02 |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Revista de Ştiinţe ale Sănătăţii din Moldova | |||||
Numărul 1(27) / 2022 / ISSN 2345-1467 | |||||
|
|||||
DOI: https://doi.org/10.52645/MJHS.2022.1.02 | |||||
CZU: 616.1:616.36-003.826 | |||||
Pag. 17-31 | |||||
|
|||||
Descarcă PDF | |||||
Rezumat | |||||
Introducere. Boala ficatului gras reprezintă o largă gamă de patologii, incluzând boala ficatului gras metabolic asociată (BFGMA). Bolile cardiovasculare (BCV) sunt cele mai răspândite cauze a mortalității la acest grup populațional. Modele predictive al riscului privind BCV sunt ideale pentru stratificarea și abordarea populației cu risc crescut, dar actualmente nici unul din modelele de predicție a riscului cardiovascular nu sunt autentificate pentru pacienți cu steatoza hepatica. Material și metode. Studiul transversal, observațional, prospectiv, caz–control a inclus 680 pacienți cu BFGMA și grupul de control fără BFGMA (N = 96). Grupul experimental a fost împărțit în trei subgrupe (SG): A - supraponderali sau obezi (IMC ≥ 25 kg/m2) (N= 498); B - slabi/masa ponderală normală (IMC BMI < 25 kg/m2) care prezintă cel puțin două anomalii metabolice cu risc (N = 58); C - diabet zaharat tip II (DZT2) (N= 156). Pentru fiecare pacient s-a estimat riscul cardiovascular folosind ecuația Framingham (RiscFRS) (risc ≥20% - risc înalt) , metoda SCORE (Risc SCORE) (risc ≥ 10% - risc înalt) și metoda Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk Algorithm AHA/ ACC (American College of Cardiology and the American Heart Association)(Risc ACC/AHA) (risc ≥20% - risc înalt). Rezultate. Modele Risc SCORE și Risc ACC/AHA au identificat o proporție mică de pacienți cu risc înalt, însă scorul Framingham a permis determinarea celui mai mare număr de pacienți cu risc înalt (Risc SCORE - 7% vs RiscACC/AHA - 15% vs RiscFRS - 38%; p < 0,001). Corelații statistic semnificative au fost depistate între sistemele de scorificare Risc FRS și Risc ACC/AHA (Pearson’s r = 0,939; p = 0,0001, Spearman`s rho=0,960; p <0,001). Risc FRS a identificat cea mai mare proporție pacienților cu risc înalt din subgrupul DZT2 – 82,7%, prezentând diferențe semnificative statistic cu subgrupa A și B - 28,1% vs 6,8%, p < 0,001. Aceiași tendință a fost observată pentru scoruri RiscSCORE și RiscACC/AHA (RiscSCORE DZT2 – 26,3% vs RiscACC/ AHA DZT2 – 46,8%, p < 0,001), dar aceste scoruri au identificat în acest grup populațional mai puțini pacienți cu risc CV înalt. Concluzie. Pentru pacienți cu BFGMA cel mai util model de predicție a riscului cardiovascular este scorul Framingham, care poate să identifice un număr mai mare de pacienți cu “risc ridicat” în comparație cu modelul SCORE sau metoda AHA/ACC. |
|||||
Cuvinte-cheie boala ficatului gras metabolic asociată, riscuri cardiovasculare, scorul Framingham, SCORE, AHA/ACC, metabolic associated fatty liver disease (MAFLD), cardiovascular risk factors (CV risk), score Framingham, score, AHA/ACC |
|||||
|