A smart omnidirectional controlled wheelchair
Închide
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
773 4
Ultima descărcare din IBN:
2023-12-18 11:15
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
615.478.3:004 (1)
Medicamentele potrivit originii lor (99)
Știința și tehnologia calculatoarelor. Calculatoare. Procesarea datelor (4173)
SM ISO690:2012
ISAH, Rabiu Omeiza, OLANIYI, Olayemi M., KOLO, J.G., BABATUNDE, D. Z.. A smart omnidirectional controlled wheelchair. In: Journal of Engineering Sciences, 2020, vol. 27, nr. 4, pp. 88-102. ISSN 2587-3474. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.4288291
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Journal of Engineering Sciences
Volumul 27, Numărul 4 / 2020 / ISSN 2587-3474 /ISSNe 2587-3482

A smart omnidirectional controlled wheelchair

DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.4288291
CZU: 615.478.3:004

Pag. 88-102

Isah Rabiu Omeiza, Olaniyi Olayemi M., Kolo J.G., Babatunde D. Z.
 
Federal University of Technology, Akure
 
 
Disponibil în IBN: 26 decembrie 2020


Rezumat

Wheelchair is used by individuals that find it challenging to walk. Various methods have been adopted in developing wheelchairs to suit the needs of the physically disabled using the available technologies. Problems associated with the already existing wheelchairs are difficulty in maneuvering them in a confined and constrained space and limitation in degree of movement they can achieve. The aim of this project is to develop a smart omnidirectional controlled wheelchair. The system is not only applicable for domestic use, it can also be used for sports and in the hospital. The movement of the wheelchair is controlled from a web application via Wireless Fidelity communication. The methodology employed includes designing the web application interface using Hypertext markup language and JavaScript programming language, the hardware part consists of the Raspberry Pi 3 Model B, programmed with python programming language. Then, the software and hardware part were integrated together to form a complete system. The main advantage of the system is that it allows the user of a wheelchair to maneuver through a confined and constrained space and control the wheelchair remotely. The performance measure considered were the accuracy of the obstacle detection unit in detecting brick wall, metal and wood, and the response time of the wheelchair to movement commands from the web application. The average detection accuracies for the brick wall, metal, and wood were 87.37%, 94.43%, and 83.57% respectively. The average response time of the wheelchair to movement commands from the web application was 1.04 seconds.

Scaunul cu rotile este utilizat de persoanele cărora le este greu să meargă. Au fost adoptate diverse metode în dezvoltarea scaunelor cu rotile pentru a se potrivi nevoilor persoanelor cu dizabilități fizice, folosind tehnologiile disponibile. Problemele asociate scaunelor cu rotile deja existente sunt dificultăți în manevrarea lor într-un spațiu limitat și constrâns și limitarea gradului de mișcare pe care o pot atinge. Scopul acestui proiect este de a dezvolta un scaun cu rotile inteligent controlat omnidirecțional. Sistemul nu se aplică numai pentru uz casnic, poate fi folosit și pentru sport, și în spital. Mișcarea scaunului cu rotile este controlată de la o aplicație web prin comunicare Wireless Fidelity. Metodologia utilizată include proiectarea interfeței aplicației web utilizând limbajul de marcare Hypertext și limbajul de programare JavaScript, partea hardware constând din Raspberry Pi 3 Model B, programat cu limbaj de programare python. Apoi, partea software și hardware au fost integrate împreună pentru a forma un sistem complet. Principalul avantaj al sistemului este că acesta permite utilizatorului unui scaun cu rotile de a manevra printr-un spațiu închis și constrâns și să controleze scaunul cu roțile de la distanță. Drept măsura de performanță au servit precizia de detectare a obstacolelor: zid de cărămidă, metal, lemn, precum și timpul de răspuns al scaunului cu rotile la comenzile de mișcare din aplicația web. Precizia medie a detecției pentru peretele de cărămidă, metal și lemn a fost de 87,37%, 94,43% și respectiv 83,57%. Timpul mediu de răspuns al scaunului cu rotile la comenzile de mișcare din aplicația web a fost de 1,04 secunde.

Cuvinte-cheie
Omnidirectional, Wireless Fidelity, JavaScript, Raspberry Pi 3 Model B,

Omnidirecțional, Wireless Fidelity, JavaScript, Raspberry Pi 3 Model B