Amplitude-time analysis of biomechanical patterns of human motions
Închide
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
655 4
Ultima descărcare din IBN:
2023-02-27 18:23
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
004.9:612.76 (1)
Informatică aplicată. Tehnici bazate pe calculator cu aplicații practice (438)
Fiziologie. Fiziologie umană și comparată (719)
SM ISO690:2012
DAVYDOVA, Nadezhda, LUKASHEVICH, Dmitry, BYKOV, Dmitry, OSIPOV, Anatoly, MEZHENNAYA, Marina, SEMENIUK, Anna, DAVYDOV, Maksim, VASIUK, Valery. Amplitude-time analysis of biomechanical patterns of human motions. In: Journal of Engineering Sciences, 2020, vol. 27, nr. 3, pp. 168-181. ISSN 2587-3474. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.3949690
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Journal of Engineering Sciences
Volumul 27, Numărul 3 / 2020 / ISSN 2587-3474 /ISSNe 2587-3482

Amplitude-time analysis of biomechanical patterns of human motions

DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.3949690
CZU: 004.9:612.76

Pag. 168-181

Davydova Nadezhda1, Lukashevich Dmitry2, Bykov Dmitry2, Osipov Anatoly1, Mezhennaya Marina1, Semeniuk Anna2, Davydov Maksim1, Vasiuk Valery2
 
1 Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics,
2 Belarusian National Technical University, Minsk
 
Disponibil în IBN: 21 septembrie 2020


Rezumat

Biomechanical analysis of motions solves the tasks of efficiency estimation of movement realization, search of technique optimal variants and tactics of motion performance, definition of a degree and reasons of not matching real movement action to optimal one. Today, inertial measurement devices based on microelectromechanical sensors (MEMS) are becoming more and more popular for biomechanical analysis of human motions. The paper describes an algorithm for estimation of the biomechanical pattern of human motions based on amplitude-time analysis of inertial gyroscope signals. The presented algorithm allows to quantitatively estimate spatial, temporal and spatio-temporal parameters of motion, symmetry of left and right limbs motions and reproduction stability of the motion biomechanical pattern. The specific feature of the algorithm is its universality for the study of symmetrical and asymmetrical motions.

Analiza biomecanică a mișcărilor rezolvă sarcina de estimare a eficienței realizării mișcării, căutarea variantelor optime de tehnică și tactica performanței mișcării, definirea gradului și motivele pentru care nu se potrivesc acțiunile reale de mișcare cu cele optime. Astăzi, dispozitivele de măsurare inerțială bazate pe senzori microelectromecanici (MEMS) devin din ce în ce mai populare pentru analiza biomecanică a mișcărilor umane. Lucrarea descrie un algoritm pentru estimarea modelului biomecanic al mișcărilor umane bazat pe analiza amplitudinii în timp a semnalelor giroscopului inerțial. Algoritmul prezentat permite estimarea cantitativă a parametrilor spațiali, temporali și spațio-temporali ai mișcării, simetria mișcărilor membrelor stânga/dreapta și stabilitatea reproducerii modelului biomecanic de mișcare. Caracteristica specifică a algoritmului este universalitatea acestuia pentru studiul mișcărilor simetrice și asimetrice.

Cuvinte-cheie
biomechanics, motion pattern, inertial gyroscope, digital signal processing,

biomecanica, model de mișcare, giroscop inerțial, procesare digitală a semnalului