Кластерный анализ генотипов мягкой пшеницы по элементам продуктивности колоса
Închide
Articolul precedent
Articolul urmator
672 9
Ultima descărcare din IBN:
2022-11-08 09:10
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
633.11+575 (3)
Cereale. Recolte de grâne (678)
Genetică generală. Citogenetică generală (427)
SM ISO690:2012
ЛУПАШКУ, Галина, ГАВЗЕР, Светлана, КОШАЛЫК, Кристина. Кластерный анализ генотипов мягкой пшеницы по элементам продуктивности колоса. In: Світові рослинні ресурси: стан та перспективи розвитку, 7 iunie 2019, Kiev. Kiev: ТОВ «Нілан-ЛТД», 2019, Ediția a V-a, pp. 81-82.
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Світові рослинні ресурси: стан та перспективи розвитку
Ediția a V-a, 2019
Conferința "Світові рослинні ресурси: стан та перспективи розвитку"
Kiev, Ucraina, 7 iunie 2019

Кластерный анализ генотипов мягкой пшеницы по элементам продуктивности колоса

CZU: 633.11+575

Pag. 81-82

Лупашку Галина, Гавзер Светлана, Кошалык Кристина
 
Институт генетики, физиологии и защиты растений
 
 
Disponibil în IBN: 14 iunie 2020



Teza

Согласно мнению ряда авторов, продуктивность многих современ-
ных сортов озимой пшеницы недостаточно высокая, в связи с чем не-
обходимо повысить генетический потенциал вновь создаваемых со-
ртов (Gonzales-Navarroa et al., 2016). Урожайность пшеницы является
комплексным свойством, зависящим от генетических и средовых фак-
торов, а также от их взаимодействия (Ahmed, Khaliq, 2007). Эти фак-
торы влияют на следующие признаки: высота растений, количество
продуктивных стеблей, колосков и зерен в колосе, вес колоса, количе-
ство колосьев на квадратный метр, масса 1000 зерен (Eid, 2009). Диф-
ференцированный анализ элементов продуктивности колоса имеет
большое значение для реализации программы повышения урожайно-
сти пшеницы (Novoselovic et al., 2004; Knezevic et al., 2012).
Составляющие урожайности пшеницы сравнительно легко опре-
делить, однако оценка их информативности зачастую интуитивна.
Сильное влияние генетического и физиологического факторов, а так-
же наличие эволюционного детерминизма являются причиной слабой
взаимосвязи компонентов продуктивности. Поэтому эти компоненты
в ограниченной степени применяются в селекционных программах по
возделыванию сортов. Для разработки эффективных селекционных
технологий необходимо выявить специфику генетической дисперсии
исходного материала пшеницы на базе признаков, способствующих
повышению продуктивного потенциала генотипа, особенно на базе
количества зерен в колосе и среднего веса одного зерна (Gonzales-
Navarroa et al., 2016). Так как на количество зерен в колосе сильно вли-
яют питательные вещества, этот признак более пластичен, чем масса
зерна, в связи чем продуктивность в большей степени ассоциирована с
количеством зерен, чем с весом зерна (Sadras, Slafer, 2012).
Количественные признаки имеют эколого-генетическую основу,
предполагающую наличие определенных взаимоотношений между фе-
нотипической, генотипической и средовой дисперсией, поэтому генети-
ческие формулы в процессе онтогенеза преобразуются в зависимости
от условий среды (Драгавцев и др., 2012). При формировании фенотипа
большое значение имеют и эпигенетические явления, среди которых
можно отметить взаимодействия генотип × среда (Чесноков и др., 16).
Материалом для исследований послужили 32 генотипа озимой мяг-
кой пшеницы, представляющие сорта отечественного и зарубежного

происхождения, а также созданные нами линии путем отбора из рас-
щепляющихся популяций. В течение 2017–2018 гг были проанализиро-
ваны следующие показатели колоса пшеницы: длина колоса, количе-
ство колосков в колосе, количество зерен в колосе, средний вес одного
зерна, масса зерен с одного колоса.
Результаты показали, что в 2017 году у изученной группы геноти-
пов а) длина колоса, б) количество колосков в колосе, в) количество
зерен в колосе, г) средний вес одного зерна, д) масса зерен с одного ко-
лоса варьировали в пределах а) 9,1–10,8 см, б) 18,0–23,0 шт, в) 50,4–75,3
шт, г) 37,7–55,6 мг, д) 2,2–3,9 г, а в 2018 году – а) 9,0–11,8 см, б) 18,0–21,8
шт, в) 49,8–76,1 шт, г) 40,1–54,2 мг, д) 2,2–3,8 г. Как следует из приведен-
ных данных, пределы варьирования указанных элементов продуктив-
ности сравнительно стабильны по годам.
Кластерным анализом при помощи конструирования дендрограмм
распределения (агломеративно-итерационный метод) и методом
k-средних (центроидный метод) нами выявлено, что изученные гено-
типы пшеницы сильно отличались по изученным параметрам. Анализ
межкластерной и внутрикластерной дисперсии показал, что в 2017
году наибольшую дифференцирующую способность проявили количе-
ство колосков, количество зерен в колосе и средний вес одного зерна, а в
2018 году – количество колосков и количество зерен.
Интересно отметить, что основной показатель – масса зерна с одного
колоса в течение двух лет не выступал в качестве дифференцирующе-
го фактора между кластерами. В этой связи отметим данные авторов
Gonzales-Navarroa et al. (2016) о том, что элементы продуктивности
пшеницы проявляют более сильную вариабельность по сравнению
с самой продуктивностью, свидетельствующие, по их мнению, о том,
что урожайность пшеницы обеспечивается за счет разных компонен-
тов продуктивности.
Установлено, что генотипы L 1/3, L ‘Mirgorodscaia/Odeskaia 267’,
‘Apache’, ‘Cobra’, L ‘Apache’/’Cobra’/’Apache’, L ‘Apache’/’Cobra’, ‘Balada’, L
‘M11’/’Basarabeanca’, L ‘M11’/’M 30’, L ‘Niconia’/’Odescaia 267’ формирова-
ли кластеры с высокими показателями основных элементов продук-
тивности: количество зерен в колосе – 62,8–71,7 шт, средний вес од-
ного зерна – 44,3–47,2 мг, масса зерен с одного колоса – 3,20–3,22 г, что
представляет большой интерес для селекционных программ.