Межполушарные отношения, возникающие в результате целостного и поэтапного решения
вербальных и невербальных задач, могут влиять на скорость и качество решения когнитивных задач, а
также на паттерны ЭЭГ (Aydarkin, Kundupyan O., Kundupyan Y., 2013). Индивидуальные особенности фоновых ритмов ЭЭГ отражают характер регуляторных процессов, обеспечивающих координацию внутри
корковых и корково-подкорковых взаимоотношений, общее состояние мозга (Новикова, 2015; Поликанова и
др., 2014; Klimesch, 2013). Целью нашего исследования было изучить динамику времени реакции (ВР) и
спектральные характеристики ЭЭГ при целостном и поэтапном решении вербальных и невербальных
задач.
В исследовании принимало участие 35 человек, средний возраст – 25 лет. В качестве модели
деятельности использовали методики целостного и поэтапного решения вербальных и невербальных
задачи. Каждый обследуемый должен был проанализировать 100 слайдов для каждого типа задачи и
исключить неподходящее по смыслу слово или картинку на каждом слайде. Во время выполнения теста
регистрировали время реакции (ВР), ЭЭГ. Оцифрованная ЭЭГ и ВР экспортировали в программную среду
MATLAB, где проводили дальнейшая обработка сигналов. Рассчитывали суммарную спектральную
мощность для каждого частотного диапазона, ВР и доля ошибок.
Анализ ВР и качества деятельности поэтапного решения вербальных и невербальных зрительных
тестовых нагрузок в условиях правополушарной и левополушарной моторной преднастройки, выявил ряд
некоторые особенности по сравнению с целостным распознаванием. Доля правильных ответов при
поэтапном решении увеличилась на 30% для вербальных задач и на 20 % для невербальных задач.
Качественное поэтапное решение когнитивных задач сопровождалось значительным увеличением ВР.
Результаты анализа спектральных характеристик ЭЭГ целостного распознавания, показали, что
эффективное решение невербальных задач и неэффективное решение вербальных задач сопровождались
одновременным вовлечением механизмов передней и задней систем внимания. В условиях поэтапной
деятельности, было обнаружено, что в процесс эффективного распознавания невербальных и вербальных
стимулов одновременно вовлекались механизмы передней и задней систем внимания.
Таким образом, можно предположить, что дробление когнитивной деятельности на этапы и
дополнительная загрузка левой руки, создает новую моторную преднастройку, которая сглаживает
межполушарные различия, наблюдаемые в результате целостного распознавания когнитивных задач и
значительно улучшает качество решения вербальных и невербальных задач.

Interhemispheric relationships, which occur in result of integral and stepwise solving of verbal and non-verbal
tasks, may affect the rate and quality of cognitive task solving, as well as EEG patterns (Aydarkin, Kundupyan O.,
Kundupyan Y., 2013). Individual features of the background EEG rhythms mirror the character of regulatory
processes, which coordinate intracortical and cortical-subcortical relationships, and general condition of the brain
(Novikova, 2015, Polikanova et al., 2014, Klimesch, 2013). The present work was aimed at the studying of the
reaction time (RT) dynamics and spectral characteristics of EEG during integral and stepwise solving of verbal and
non-verbal tasks.
The study involved 35 individuals of 25 years of age on an average. Methods of integral and stepwise solving
of verbal and non-verbal tasks were used as a model activity. Each individual should have analyzed 100 slides for
each type of the task in order to exclude an antisense word or image in each slide. EEG and RT were being
registered during the test. Digitalized EEG and RT were exported into the MATLAB program for further processing.
Total spectral power, RT and percentage of mistakes were calculated for each frequency diapason.
The analyses of RT and quality of stepwise solving of verbal and non-verbal visual tasks under the conditions
of right and left hemispheric motor presetting revealed several differences from that of the integral recognition. The
portion of correct answers at stepwise task solving was increased by 30% and 20% for verbal and nonverbal tasks
respectively. The successful stepwise solving of cognitive tasks was followed by a considerable increase in the RT.
The analysis of spectral characteristics of EEG during stepwise recognition showed that effective solving of nenverbal
tasks and ineffective solving of verbal tasks were followed by simultaneous implementation of both anterior
and posterior attention systems. It was shown that effective integral recognition of verbal and non-verbal stimuli
simultaneously involved the anterior and posterior attention systems. Therefore, it may be suggested that division
of cognitive activity into stages and additional involvement of the left hand provide new motor presetting, which
smooths interhemispheric differences observed in result of integral recognition of cognitive tasks and significantly
improves quality of verbal and non-verbal task solving.