Data Meaning: abordări metodologice moderne de cercetare
Închide
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
792 24
Ultima descărcare din IBN:
2023-08-14 10:45
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
004:001.8’1 (1)
Știința și tehnologia calculatoarelor. Calculatoare. Procesarea datelor (4156)
Metodologia generală. Metode științifice și tehnice de cercetare. Analiza și sinteza științifică (1144)
SM ISO690:2012
APETRII, Natalia. Data Meaning: abordări metodologice moderne de cercetare. In: Acta et commentationes (Ştiinţe ale Educaţiei), 2020, nr. 1(19), pp. 52-61. ISSN 1857-0623. DOI: https://doi.org/10.36120/2587-3636.v19i1.52-61
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Acta et commentationes (Ştiinţe ale Educaţiei)
Numărul 1(19) / 2020 / ISSN 1857-0623 /ISSNe 2587-3636

Data Meaning: abordări metodologice moderne de cercetare

Data Meaning: modern research methodological approaches

DOI:https://doi.org/10.36120/2587-3636.v19i1.52-61
CZU: 004:001.8’1

Pag. 52-61

Apetrii Natalia
 
Universitatea de Stat din Moldova
 
 
Disponibil în IBN: 7 aprilie 2020


Rezumat

În articol sunt expuse unele abordări metodologice moderne de cercetare în domeniul Data Meaning. Sunt expuse unele aspecte metodologice a dezvoltării sistemelor de inteligentă artificială. Este abordat discursul filosofic „Pot mașinile să gândească”, inițiat de Alan Turing. Scopul cercetărilor a fost: (a) elaborarea unui curs electronic „Data Meaning” și (b) aplicarea componentelor Data Minig la elaborarea unor produse de inteligență artificială. Cursul electronic „Data Meaning” a fost elaborat la Facultatea de Științe Economice a Universității de Stat din Moldova și implementat în procesul de instruire

In the article are presented some modern methodological research approaches of Data Meaning. Are introduced.some methodological aspects of the development of artificial intelligence systems. This article reviews the philosophical discourse " Can machines think?" by Alan Turing. The purpose of the research was: (a) the development of an electronic course "Data Meaning" and (b) the application of the Data Meaning components in developing artificial intelligence products. The electronic course "Data Meaning" was developed at the Faculty of Economic Sciences, The State University of Moldova and implemented in the education process.

Cuvinte-cheie
Data Meaning, inteligenţă artificială, testul Turing, e-learning,

Data Meaning, Artificial Intelligence, Turing Test, e-learning