New analytical tools to study iron bioavailability are proposed in this article. An algorithm was devised to predict dietary iron abortion from school meals based on the contents of dietary factors that have the ability to promote or inhibit heme or non-heme iron absorption. The highest absorption rate of iron from representative meals was observed in the presence of ascorbic acid (27,73%) or meat ingredients (27,70%), and the lowest absorption rate – in the presence of Ca (12,40%), tannins (5,83%) and polyphenols (5,36%). Relationships between quantities of total iron intake from foods (dialyzable iron, in vitro assay) and the value of nutritional factors in those are described as exponential equations allowing calculations at any stationary state. In elaborated formula the rate of iron absorbance can be predicted considering one, two or three nutritional factors at the same time. The results emphasize the fact that it is important to understand the meal composition for the correct estimation of iron bioavailability.

În articol sunt propuse noi instrumente analitice pentru a studia biodisponibilitatea fierului. A fost conceput un algoritm pentru a prezice aportul alimentar de fier din mesele școlare, pe baza conținutului de factori dietetici care au capacitatea de a promova sau inhiba absorbția de fier hem sau non-hem. Cea mai mare rată de absorbție a fierului din mesele reprezentative a fost observată în prezența acidului ascorbic (27,73%) sau a ingredientelor din carne (27,70%), iar cea mai mică rată de absorbție – în prezența Ca (12,40%), a taninurilor (5,83%) și polifenolilor (5,36%). Relațiile dintre aportul total de fier din alimente (fier dializabil, testări in vitro) și valoarea factorilor nutriționali sunt descrise ca ecuații exponențiale, care permit calcule în orice stare staționară. În formula elaborată, rata de absorbție a fierului poate fi prezisă luând în considerare unu, doi sau trei factori nutriționali concomitent. Rezultatele subliniază faptul că este important să înțelegem compoziția mesei pentru estimarea corectă a biodisponibilității fierului.