Hard & Soft Clustering: Data Mining in Alzheimer Research
Închide
Conţinutul numărului revistei
Articolul precedent
Articolul urmator
699 6
Ultima descărcare din IBN:
2024-03-13 13:37
Căutarea după subiecte
similare conform CZU
004.89:616.894 (1)
Inteligență artificială (311)
Psihiatrie. Psihiatrie patologică. Psihopathologie. Frenopatii. Psihoze. Anomalii mintale. Stări morbide mintale. Tulburări de comportament şi emoţionale (292)
SM ISO690:2012
BENAMI, Dror. Hard & Soft Clustering: Data Mining in Alzheimer Research. In: Fizica şi Tehnologiile Moderne, 2017, nr. 1-2(57-58), pp. 85-96. ISSN 1810-6498.
EXPORT metadate:
Google Scholar
Crossref
CERIF

DataCite
Dublin Core
Fizica şi Tehnologiile Moderne
Numărul 1-2(57-58) / 2017 / ISSN 1810-6498 /ISSNe 2537-6349

Hard & Soft Clustering: Data Mining in Alzheimer Research

CZU: 004.89:616.894

Pag. 85-96

Benami Dror12
 
1 Universitatea de Stat din Moldova,
2 Zefat Academic College
 
 
Disponibil în IBN: 20 noiembrie 2017


Rezumat

The research presented in this paper refers to the Applied Informatics. The paper exposes application of some algorithms of Alzheimer’s patients brain image analysis. The analysis was based on: Hard & Soft Clustering, LTE method, K-Means algorithms, Fuzzy C-Means. Developed software will help health authorities in Israel and other countries to diagnose dementia.

Cercetările prezentate în lucrare se referă la informatica aplicată. În lucrare sunt expuşi unii algoritmi de analiză a imaginilor creierului pacienţilor cu Alzheimer. Cercetările s-au bazat pe: Hard & Soft Clustering, method ETL, algorithms K-Means, Fuzzy C-Means. Produsele software dezvoltate vor ajuta autorităţile de sănătate din Israel şi alte ţări la diagnosticul demenţei. Cercetarea a fost efectuată în cadrul tezei de doctorat în informatică.

Cuvinte-cheie
Applied Informatics, Hard & Soft Clustering, method ETL, algorithms K-Means, Fuzzy C-Means.