Conţinutul numărului revistei |
Articolul precedent |
Articolul urmator |
699 6 |
Ultima descărcare din IBN: 2024-03-13 13:37 |
Căutarea după subiecte similare conform CZU |
004.89:616.894 (1) |
Inteligență artificială (311) |
Psihiatrie. Psihiatrie patologică. Psihopathologie. Frenopatii. Psihoze. Anomalii mintale. Stări morbide mintale. Tulburări de comportament şi emoţionale (292) |
SM ISO690:2012 BENAMI, Dror. Hard & Soft Clustering: Data Mining in Alzheimer Research. In: Fizica şi Tehnologiile Moderne, 2017, nr. 1-2(57-58), pp. 85-96. ISSN 1810-6498. |
EXPORT metadate: Google Scholar Crossref CERIF DataCite Dublin Core |
Fizica şi Tehnologiile Moderne | ||||||
Numărul 1-2(57-58) / 2017 / ISSN 1810-6498 /ISSNe 2537-6349 | ||||||
|
||||||
CZU: 004.89:616.894 | ||||||
Pag. 85-96 | ||||||
|
||||||
Descarcă PDF | ||||||
Rezumat | ||||||
The research presented in this paper refers to the Applied Informatics. The paper exposes application of some algorithms of Alzheimer’s patients brain image analysis. The analysis was based on: Hard & Soft Clustering, LTE method, K-Means algorithms, Fuzzy C-Means. Developed software will help health authorities in Israel and other countries to diagnose dementia. |
||||||
Cuvinte-cheie Applied Informatics, Hard & Soft Clustering, method ETL, algorithms K-Means, Fuzzy C-Means. |
||||||
|