Ритм жизни на сегодняшний день многим отличается от того что был в прошлом. Современному человеку приходится нередко решать одновременно много задач, обрабатывая большое количество информации в ограниченный срок. Желанию более эффективного делегирования своих задач информационным технологиям, могут способствовать chatbot-ы. Chatbot — это программа, которая имитирует реальный разговор с пользователем. Chatbot-ы позволяют общаться с помощью текстовых или аудио сообщений на сайтах, в мессенджерах, мобильных приложениях или по телефону. Chatbot-ы привлекают к себе особое внимание, так так являются гибкими в применение и могут упростить работу операторам, отвечая вместо них на самые часто задаваемые вопросы клиентов. В моей работе я использую chatbot с искусственным интеллектом. Искусственный интеллект — это система или машина, которая способна имитировать человеческое поведение для выполнения определенных задач и может постепенно обучаться, используя полученную информацию. Chatbot-ы с искусственным интеллектом используются для решения следующих задач: обработка естественного языка; анализ данных; облегчение взаимодействие пользователя с технологиями; автоматизирование задач. Структура chatbot-а с искусственным интеллектом Структура chatbot-а с искусственным интеллектом состоит из определения intent-ов, так называемых намерениях пользователя. Каждому intent-у прописывается ответ. Также можно составлять сценарий, что представляют собой многочисленные комбинации intent-ов и ответов на них. Существует также, такое определение как entity, которое способствует выделению из речи пользователя интересующей информации. Entity может использоваться в дальнейшем, для предоставления более детализированного ответа со стороны chatbot-а. Принцип работы chatbotа с искусственным интеллектом Принцип работы chatbot с искусственным интеллектом строится на модифицированном алгоритме под названием StarSpace от Facebook, реализованном на Tensorflow. При этом не используются при обучении модели векторных представлений слов, что позволяет обойти ограничения данных представлений. Например, определение намерения в алгоритмах RASA будет хорошо работать для любого языка, а также с любыми специфическими словами, указанные в обучающих примерах. При реализации же через предобученные векторные представления типа GloVe или word2vec, локализация бота и его применение в узкоспециализированных может быть затруднительным. Обработка естественного языка — это комплексный процесс интерпретации чат-ботами с искусственным интеллектом больших объемов данных на естественном языке. Алгоритмы NLP разбивают входной текст на фрагменты, намерения и важную информацию. Фрагмент — это любая фраза, которую пользователь вводит в окно чат-бота. Получив сообщение, чат-бот определяет намерение — цель взаимодействия пользователя с чат-ботом. Затем чат-бот собирает из фрагмента важную информацию, например даты, время, места, имена или местоположения, которая поможет точнее понять намерение пользователя. После того как базовые знания были приобретены можно переходить к работе с самим BotFront-ом. BotFront — это платформа с открытым исходным кодом, построенная совместно с Rasa. Она предоставляет супер интуитивные интерфейсы и функции взаимодействия специалистам по доменам, дизайнерам и инженерам. На данной платформе можно легко создавать сценарии, которые в будущем chatbot будет использовать как шаблоны для разговоров. Важным и ответственным моментов является тренировка chatbot-а. Тренировка chatbot-а Тренировка chatbot-а состояла в том, чтобы задавать боту как можно больше вопросов, образно говоря общаться с ним. Ситуации которые не были предусмотрены, добавлять по ходу тренировки. Но в случае если chatbot неправильно отвечает на заданные существующие ситуаций, нужно указывать ему что правильным ответом является иной ответ. Выводы Мною разработан chatbot с искусственным интеллектом посредством платформы BotFront построенной совместно с Rasa — известным фреймворком на Python. Данный chatbot используется для упрощения медицинских консультации, ,что в разы облегчает работу оператора. Chatbot берет на себя основной поток самых распространенных вопросов пользователей. А если вопрос неординарен он перенаправляет его на почту оператору. Который в свое время отвечает лично пользователю. Работа над данным заданием во многом расширила кругозор моих знании. Работать было одно удовольствие. Каждый шаг вперед давался с легкостью и интересом к новым знаниям. С каждой тренировкой chatbot отвечал все точней и распознавал все больше не похожих идентично друг на друга сценариев.